有了这篇 Kubectl 命令总结，5分钟优雅入门 K8s！

kubectl 常用命令指南

Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式，特别是运维人员，需要对这些命令有一个详细的掌握

Kubectl 自动补全

# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.$ source <(kubectl completion bash)  # setup autocomplete in zsh$ source <(kubectl completion zsh)

Kubectl 上下文和配置
设置 kubectl 命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。
# 显示合并后的 kubeconfig 配置$ kubectl config view # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view# 获取 e2e 用户的密码$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'# 显示当前的上下文$ kubectl config current-context    # 设置默认上下文为 my-cluster-name$ kubectl config use-context my-cluster-name  # 向 kubeconf 中增加支持基本认证的新集群$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword# 使用指定的用户名和 namespace 设置上下文$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo   && kubectl config use-context gce

创建对象
Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml、.yml、或者 .json 为扩展名。
# 创建资源$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml     # 使用多个文件创建资源$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml   # 使用目录下的所有清单文件来创建资源$ kubectl create -f ./dir    # 使用 url 来创建资源$ kubectl create -f https://git.io/vPieo  # 启动一个 nginx 实例$ kubectl run nginx --image=nginx   # 获取 pod 和 svc 的文档$ kubectl explain pods,svc                      # 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: busybox-sleepspec:  containers:  - name: busybox    image: busybox    args:    - sleep    - "1000000"---apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: busybox-sleep-lessspec:  containers:  - name: busybox    image: busybox    args:    - sleep    - "1000"EOF# 创建包含几个 key 的 Secret$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: mysecrettype: Opaquedata:  password: $(echo "s33msi4" | base64)  username: $(echo "jane" | base64)EOF

显示和查找资源
# Get commands with basic output# 列出所有 namespace 中的所有 service$ kubectl get services            
# 列出所有 namespace 中的所有 pod$ kubectl get pods --all-namespaces  
# 列出所有 pod 并显示详细信息$ kubectl get pods -o wide      
# 列出指定 deployment$ kubectl get deployment my-dep      
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的$ kubectl get pods --include-uninitialized      
# 使用详细输出来描述命令$ kubectl describe nodes my-node$ kubectl describe pods my-pod
# List Services Sorted by Name$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name 
# 根据重启次数排序列出 pod$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o   jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 获取所有节点的 ExternalIP$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath，参考 https://stedolan.github.io/jq/$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "(.key)=(.value),"')%?}$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些节点已就绪$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}'  && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出当前 Pod 中使用的 Secret$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

更新资源
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # 滚动更新 pod frontend-v1$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2  # 更新资源名称并更新镜像$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2                 # 更新 frontend pod 中的镜像$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback        # 退出已存在的进行中的滚动更新$ cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod# 强制替换，删除后重新创建资源。会导致服务中断。$ kubectl replace --force -f ./pod.json# 为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000# 更新单容器 pod 的镜像版本（tag）到 v4$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/(image: myimage):.*$/1:v4/' | kubectl replace -f -# 添加标签$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome         # 添加注解$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq   # 自动扩展 deployment “foo”$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

修补资源
使用策略合并补丁并修补资源。
# 部分更新节点kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 更新容器镜像；spec.containers[*].name 是必须的，因为这是合并的关键字$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe$ kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

编辑资源
在编辑器中编辑任何 API 资源。
# 编辑名为 docker-registry 的 service$ kubectl edit svc/docker-registry           # 使用其它编辑器$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry

Scale 资源
# Scale a replicaset named 'foo' to 3$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo       # Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml     # If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # Scale multiple replication controllers$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

删除资源
# 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod$ kubectl delete -f ./pod.json        # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service$ kubectl delete pod,service baz foo      # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel       # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized   # 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all

与运行中的 Pod 交互
# dump 输出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs my-pod   # dump 输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）$ kubectl logs my-pod -c my-container      # 流式输出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs -f my-pod             # 流式输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）$ kubectl logs -f my-pod -c my-container# 交互式 shell 的方式运行 pod$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh   # 连接到运行中的容器$ kubectl attach my-pod -i    # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000     # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）$ kubectl exec my-pod -- ls /          # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /    # 显示指定 pod 和容器的指标度量$ kubectl top pod POD_NAME --containers

与节点和集群交互
# 标记 my-node 不可调度$ kubectl cordon my-node       # 清空 my-node 以待维护$ kubectl drain my-node    # 标记 my-node 可调度$ kubectl uncordon my-node              # 显示 my-node 的指标度量$ kubectl top node my-node    $ kubectl cluster-info           # 将当前集群状态输出到 stdout$ kubectl cluster-info dump                                                                # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state  # 如果该键和影响的污点（taint）已存在，则使用指定的值替换$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

set 命令
配置应用的一些特定资源，也可以修改应用已有的资源
使用 kubectl set --help查看，它的子命令，env，image，resources，selector，serviceaccount，subject。
语法：resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([—limits=LIMITS & —requests=REQUESTS]
kubectl set resources 命令
这个命令用于设置资源的一些范围限制。
资源对象中的Pod可以指定计算资源需求（CPU-单位m、内存-单位Mi），即使用的最小资源请求（Requests），限制（Limits）的最大资源需求，Pod将保证使用在设置的资源数量范围。
对于每个Pod资源，如果指定了Limits（限制）值，并省略了Requests（请求），则Requests默认为Limits的值。
可用资源对象包括(支持大小写)：replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。

例如：
# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”，将内存设置为“512Mi”$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi# 删除nginx中容器的计算资源值$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令
设置资源的 selector（选择器）。如果在调用”set selector”命令之前已经存在选择器，则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。
selector必须以字母或数字开头，最多包含63个字符，可使用：字母、数字、连字符” – “ 、点”.”和下划线” _ “。如果指定了—resource-version，则更新将使用此资源版本，否则将使用现有的资源版本。
注意：目前selector命令只能用于Service对象。

语法：selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [—resource-version=version]

kubectl set image 命令
用于更新现有资源的容器镜像。
可用资源对象包括：pod (po)、replicationcontroller (rc)、deployment (deploy)、daemonset (ds)、job、replicaset (rs)。

语法：image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 … CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N

# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx：1.9.1”$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx：1.9.1”$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx：1.9.1”$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1# 从本地文件中更新nginx容器镜像$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

资源类型
下表列出的是 kubernetes 中所有支持的类型和缩写的别名。

格式化输出
要以特定的格式向终端窗口输出详细信息，可以在 kubectl 命令中添加 -o 或者 -output 标志。

Kubectl 详细输出和调试

使用 -v 或 --v 标志跟着一个整数来指定日志级别。
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/394967586


多项首批评估结果揭晓！2023年12月15日，中国信通院 DevOps、AIOps 系列标准最新评估结果重磅发布！

本批次相关标准共完成11类评估、1类评审，共计24家企业45个项目/模块。其中，五矿国际信托有限公司参评的“运营保障平台”顺利通过信通院《研发运营一体化（ DevOps ）能力成熟度模型》持续交付标准 3 级评估，代表五矿信托的相关能力达到国内领先水平。
相关评估详情如下：信托行业首次参评！五矿信托通过持续交付标准 3 级评估，相关能力达到国内领先水平
截至目前，共有 104 家各行业名企 336 个项目参与 DevOps 能力成熟度模型评估，包括六大国有银行、股份制银行、城商行、农商行、交易所、证券、基金、保险、信托、通信和互联网等行业的众多头部企业。

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