祝贺！高蕊女士入选“2023服贸会企业数字化转型论坛”卓越专家

9月5日，由工业和信息化部新闻宣传中心、北京市通信管理局联合主办的2023中国国际服务贸易交易会“企业数字化转型论坛”在北京首钢园举行。本次论坛以“数字化引领，高质量发展”为主题，邀请到来自政府、研究机构、运营商以及多个数字化转型企业的代表参加，工业和信息化部原党组成员、总工程师，中国电子学会理事长张峰，工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策，北京市通信管理局局长苏少林、副局长黄平，中国信息通信研究院党委书记宋灵恩，工业和信息化部新闻宣传中心主任张学军、总编辑王保平等出席论坛。

本次论坛上隆重发布了2023“数智影响力”数字化转型典型案例征集活动征集结果。

此次“数字化转型典型案例征集活动”涵盖了数字领导力、数字技术、数字生态和数字化治理等诸多领域，得到了数字化转型企业的踊跃参与和支持，累计近百个企业或项目参与申报，经过评审专家组的严谨评审，有10家企业入围“领军企业”，5名专家入围“领军人物”，5名专家入围“卓越专家”，58个案例入围“创新案例”。本次选出的典型案例，充分反映出当前我国企业数字化转型的最新趋势与潮流，对于各行各业的数字化转型具有很好的示范和参考效应。

其中，来自中信银行的高蕊女士顺利入选【卓越专家】。

高蕊，硕士毕业于吉林大学，从事测试相关工作十余年，现任中信银行软件开发中心测试管理板块板主，统管四大处室，同时担任系统测试处处长职务，中信银行用户体验、业务测试创始人，资深质控专家。已获得工信部通信专业高级工程师认证，兼任金融业软件测试框架研究编委会专家，Ai Testing本地化编委会专家，中国金融学会金融科技首批专业委员会专家。担任《研发运营一体化（DevOps）持续测试能力成熟度模型》等6项国家标准规范编委。数字化质量体系建设、自动化测试、精准测试、智能测试等方向经验丰富。以本人提出的中信银行数字化质量总控舱案例介绍如下：

传统的测试模式，业务逻辑不透明，测试过程黑盒，测试质量强依赖测试人员个人能力，风险无量化指标，交付质量存在隐患。我行依托数字化测试质量总控舱的理念将复杂金融业务进行解构，逐层实现单交易、跨系统、完整业务周期、全客户旅程等上层横向各维度全方位透视，同时向下延申建立纵向的数据链路、调用链路、性能风险等与上层业务的复杂映射关系透视，实现全过程质控细节形成可视化、可分析、可链接、可信赖的数据。

1、绘制业务规则设计图纸

首创以16大类2000+核算产品为主线，提取业务枚举值并创新模拟时序图，将全行7万+端到端交易链路与标准化的客户、产品关联，100%覆盖全部业务场景，建立金融行业的“高德地图”，实现全局业务化繁为简交易链路一键导航。

2、建立数据链路透视

将数据库表按业务归类，建立业务UI字段与数据实体的多维关系，将复杂数据链路可视化。真正以数据驱动实现全民7*24小时无人值守的自动化测试，辅助业务和数据的改动影响分析有据可依。

3、搭建执行结果透视金字塔

从“全局+交易+场景+代码”逐层下钻的四层技术视角将测试执行结果全面透视，为测试质量进行综合评定和准出把关提供有力抓手，为项目排期客观准出保驾护航。

4、构建性能风险透视路网

建立全局联防联控模式性能质控体系，依托78种性能数据模型，一键式精准全面评估系统风险，实现系统级健康体检类型全覆盖。

我行基于可透视三维立体业务全景资产视图、标准化的全客户场景金融业务地图、涵盖性能五大维度的全透明性能要素、统一贯标的百万级银行业务数据取值以及数据与业务的双向映射资产，从前期风险预防、中期过程监控以及后期结果后督方面搭建全过程、标准化、数字化的测试质量总控中台，实现了测试从依靠传统人力到全面机控的全方位转换。

1、左移风险防控

严格按照TMMI5级标准，通过机控的智能分析体系实现前期风险预防合理制定测试计划。

2、全程实时监控

建立全过程数据埋点，自动完成过程指标数据采集，通过数据加工分析结合AI智能数据计算模型，计算测试过程与实际计划偏差以实现测试管理过程及时监督和风险控制。

3、执行精准后督

数字化质控平台在前期风险预防、测试过程监控基础上增加结果后督，打造计划态、进行态、结果态三态数据闭环，从而实现全面质量控制目标。

数字化测试质量总控舱围绕组织级质控策略，自顶向下规划，从质量管控体系出发，梳理测试全生命周期的完整质控流程，进一步在完整质控流程中识别核心质控决策点，以构建质量管控的数据指标体系。依托工艺工具，自底向上实施，自动采集功能、性能测试实施过程中分析与执行的过程及结果数据；进一步汇集多源数据，基于数据指标体系，将质控流程各环节的数字化实践深度融合。通过对过去质量情况的总结、现有质量风险的管控、未来质量形势的预测，全面实现对质量管控的多维分析和洞察。

1、数据透明化整合，夯实质量数字化建设基础

通过自动采集、汇集多源数据，整合数据资产，将点状数字化实践连接、打通、融合，使得数据鲜活可视，互联互通，形成全局透明的数字世界，为质量数字化建设夯实数据基础。

2、指标体系化，提升质量数字化管控精度

建立多维质量指标体系，统一指标分层，深化指标归集，以提升管控精度。

3、管控自动化，加大质量数字化管控力度

依托多维质量指标体系，将质量管控举措内化并量化为质控数据指标，实现质量透视；同时基于数据指标自动检核、质量门禁自动监测等管控策略，实现机控准出，增强管控力度。

4、决策智能化，强化质量数字化决策能力

依托“数据+技术”双引擎，搭建“问题洞察-辅助决策-评价反馈”的数字化智慧生态，让质效关键指标得以明确的反显出问题隐患和工作不足，实现智能化预警及管控。

2023中国国际服务贸易交易会企业数字化转型论坛详情：

2023服贸会“企业数字化转型论坛”在京举办

往期数字化转型典型案例详情：

重磅！2023服贸会“企业数字化转型论坛”隆重发布企业数字化转型典型案例

重磅！2022服贸会“企业数字化转型论坛”隆重发布企业数字化转型典型案例